de NodicalASDIC es un proyecto de investigación 2027-2028. Las mediciones publicadas son las del cuaderno; los objetivos son objetivos.
CuadernoFinales de octubre de 2026: la medición, con la voz de la persona sola
Del 28 al 30 de octubre de 2026, en 6.642 llamadas reales, la detección al descolgar colgó el 62,7 % de los buzones en 2,66 segundos (mediana): 86,5 % en español, 59,3 % en francés.
Lo que cambia en el método
Hasta ahora, la etiqueta de referencia (persona, buzón, silencio) se leía en la grabación completa, donde la voz del agente se mezcla con la de la persona: el etiquetado a veces confundía ambas. Desde esta medición, la etiqueta se lee en la voz de la persona sola, grabada aparte durante los primeros veinte segundos. Por eso estas cifras no son directamente comparables con la entrada anterior.
El conjunto de llamadas
6.642 llamadas descolgadas, elegidas al azar entre las del 28, 29 y 30 de octubre de 2026, en dos servidores de llamadas, en francés y español: un primer lote de 4.688 llamadas y un lote de control de 2.000 llamadas más que no se usó para nada más. Se excluye el 27 de octubre: una incidencia de línea dejó mudo el inicio de las llamadas ese día, lo que habría falseado la medición.
El método
Para cada llamada: la decisión que tomó realmente el detector (registro del motor), una transcripción palabra por palabra de la voz de la persona sola y un etiquetado automático por un modelo de lenguaje. Sin etiquetado humano en esta fase.
Los resultados en producción
| Medición | Conjunto | Español | Francés |
|---|---|---|---|
| Llamadas | 6.642 | 1.220 | 5.422 |
| Buzones colgados al descolgar | 62,7 % | 86,5 % | 59,3 % |
| Tiempo de esa decisión (mediana / 9 de 10) | 2,66 s / 3,43 s | 2,41 s / 3,44 s | 2,79 s / 3,43 s |
| Personas tomadas por un buzón, como máximo | 3,4 % | 1,1 % | 5,2 % |
«Como máximo»: al releer uno a uno los casos franceses, buena parte son en realidad saludos personales o filtros de llamadas que el etiquetado automático tomó por personas. La tasa real es menor; aún no está medida.
Lo que dice
El español está bien cubierto. En francés, cuatro buzones de cada diez todavía pasan: algunos no dicen nada durante los dos primeros segundos, otros empiezan con un «Bonjour.» aislado, y muchos saludos empiezan con el nombre grabado por el abonado, una pausa y luego la voz del operador («no está disponible en este momento»): el detector tomaba ese nombre seguido de silencio por una persona.
El banco de pruebas
Para corregirlo sin arriesgarnos a colgarle a una persona, construimos un banco que reproduce la regla de decisión real sobre estas grabaciones, sin hacer una sola llamada. Allí se probaron tres cambios, puestos en servicio el 31 de octubre: un «Bonjour.» aislado ya no prueba que habla una persona; un nombre aislado seguido de una pausa espera al resto del texto; se añadieron once fórmulas de saludo, cada una comprobada con 995 personas etiquetadas y 16.536 conversaciones con personas, sin tocar ninguna. En el banco, estos cambios reconocen unos 6 a 7 puntos más de buzones, tanto en el primer lote como en el de control, sin ninguna persona perdida de más. Es una reproducción, no una medición en producción.
Lo que aún no funciona
- El etiquetado sigue siendo automático: hace falta una muestra etiquetada de oído para conocer la tasa real de personas tomadas por un buzón.
- El banco subestima la producción (la pista grabada se detiene en el momento de la decisión real): sirve para comparar dos reglas, no para dar una cifra de producción.
- El objetivo sigue siendo un objetivo: menos de 2 segundos, con menos del 3 % de error. No se ha alcanzado.
Lo siguiente
Medir en producción, con el mismo método, el efecto de las reglas puestas en servicio el 31 de octubre; reunir una muestra etiquetada de oído; publicar ambas aquí.
¿Y en la práctica? las campañas de Nodical
Correcciones
Ninguna corrección hasta la fecha.